以狀態(tài)為依據(jù)的維護，在各種設(shè)備運行時，對它的主要部位（泵機，電機等）或需要部位（路面， 飛機跑道，桿，軸等）進行定期（或連續(xù)）的狀態(tài)的監(jiān)測，運用人工智能及大數(shù)據(jù)分析對設(shè)備運行時產(chǎn)生的噪聲和振動進行實時分析，精確監(jiān)測設(shè)備的運行狀態(tài), 并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測設(shè)備未來的狀態(tài)。該模塊可通過無線通訊實時向客戶發(fā)送設(shè)備的運行狀態(tài)，報告有無異常放生，并預測設(shè)備的剩余使用壽命。幫助客戶更好的預測性維護。
|
指標 |
設(shè)計參數(shù) |
|
型號 |
JF-VN01 |
|
尺寸 |
120mm*80mm*60mm |
|
重量 |
320g |
|
供電 |
DC5V 1A |
|
3軸加速計 |
可檢測±16g振動，響應頻率0.25Hz~500Hz，測量精度16bits |
|
多通道音頻傳感器 |
響應頻率20Hz~20kHz，總諧波失真（THD）:0.15%, 信噪比64.5dBA |
|
備用端口 |
具有用于音頻傳感器連接的備用端口 |
|
選裝傳感器 |
溫度、氣壓、磁場等傳感器 |
|
通信接口 |
RS485 |
|
無線傳輸 |
帶內(nèi)置天線的 wifi 802.11 a/b/g/n/ac |
|
指示燈 |
LED狀態(tài)指示燈 |
|
模型算法 |
內(nèi)置音頻與振動泵電機故障分析的人工智能算法模型， AI 模型可自定義學習 軟件版本可升級 |
|
防爆等級 |
Ex ib & IIC T6 Gb / Ex ib D 21 T80℃ |
